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在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中 以下是我认为最有启发性的条目列表 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢： ESL 图2.11.以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数 2. Under an...

来源：机器之心（ID: almosthuman2014） 作者：吴攀、李亚洲 哈佛大学跨学科研究团队联合 MIT 、三星，开发了一个大规模的、计算机驱动的名为分子太空梭（Molecular Space Shuttle）的筛选流程；该流程结合了理论和实验化学、机器学习、化学信息学，...

上节我们讲到奈飞为每部影片提供非常详细的电影标签，并通过机器学习优化网站推荐体系 奈飞实际上形成了一套比较系统的电影标签词库体系，这一词库详尽到包括经常出现的形容词，地理位置（东方或西方），电影的来源（真实生活还是基于古典文学），基于哪一时代（如“爱德华时代”）甚至更细致的时间段...

图片来源：IBM Research Tapioca M. Chiwewe 是南非约翰内斯堡 IBM Research 的研究科学家，他和同事正在扩展公司的机器学习技术，用于预测空气质量 在越来越多的地方，机器学习正在改变空气质量预测的传统物理模型 最新的进展是在南非，在最近建立的...

【今年早些时候，当谷歌DeepMind团队的AlphaGo打败李世石的时候，媒体就用人工智能、机器学习和深度学习这三个术语来描述DeepMind是如何取得胜利的 这三个名词都是AlphaGo大胜李世石的原因中的一部分，但是它们并不相同 】 理解三者之间关系的最简便方法就是将它们视...

Scalers点评： 机器学习小组是成长会的内部小组，这是成长会机器学习小组第23周学习笔记，也是深度学习第12次的复盘笔记 往期日志： ScalersTalk机器学习小组第22周学习笔记（深度学习-11） ScalersTalk机器学习小组第21周学习笔记（深度学习-10） S...

1. 风控的意义 何为风控？字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失 对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，P2P等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标 风控做得好与坏直接决定了一家公司的生与死，而且其试错成本是无穷大的，往往一旦发现风控出了问题的时候...

很对人都会说到“物联网”、“大数据”和“机器人”等趋势 我想要说，其实这些趋势是相互联系在一起的，联系成一个大趋势，就像“万有理论”，在这个链条里，每一环都会对下一环产生影响，如此产生积极的循环 各种连接的设备里的传感器会产生大量数据，海量数据使得机器学习成为可能，机器学习的结果...

决策树（ Decision Tree ）是一种简单但是广泛使用的分类器 通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类 以中国羽毛球队征战里约奥运为例，预测里约奥运会中国羽毛球队能斩获多少枚金牌 以如下几个因素作为树节点：运动员状态、中国队名将数目，本届奥运会实力对手数进...

已参加2016年铜川市其他事业单位公开招聘公示期已满的 7、按照中省规定，到定向(服务)单位工作未满服务年限或有其他限制性规定的 8、行政机关和事业单位在职工作人员，凡当次招聘公告或所报考岗位有服务期限定，未满服务年限或不符合有关规定的 9、法律、法规规定不得聘为事业单位工作人员...