伴随国家经济的发展，我国大多企业遭遇到国家资源配置和经济发展方式转变的问题。会计作为企业经济活动的核心，反映企业的财务运转状况。财政的分配是会计管理的重要内容，在传统制造企业管理会计占据重要位置。在大数据时代下，加强企业管理会计，构建中国特色企业管理会计理论体系，重视管理会计人才的培养，建设信息化的管理会计系统，对传统制造企业管理会计是十分有必要的。数据时代的到来，为管理会计开辟了新的发展途径，正视传统企业管理会计遇到的挑战，提高传统制造企业的管理，实现传统制造企业的转型和升级。
一、传统制造企业管理会计的发展趋势和新特点
(一)传统制造企业逐渐转型
大数据时代背景下，传统制造企业管理会计逐渐转型，转变成新的数据分析型企业，这就要求传统制造企业建立新的数据分析平台，通过平台进行分析。大数据时代下，传统制造企业管理会计理论受到信息技术严重的冲击，传统制造企业管理会计由传统技术转变为大数据技术，大规模的数据使数据分析工作难度加大。改变资本配置结构是传统制造业转型的必要条件，通过雄厚的资金力量引进信息技术，使企业朝着多样化的、综合性强的方向发展。
(二)多样化的会计数据和信息
多样化的会计数据来自相关的数据库，无论是内部或外部，数据量都非常巨大，且冗杂多样，这样就表明，在将来人们希望寻求更加全面的数据和广泛的数据范围。因此，传统制造企业管理会计信息都要通过有效的会计数据精选，保证数据的质和量，所以会计信息的也
将逐渐有新的呈现。
(三)管理会计目标以及从业人员角色
传统制造企业管理会计的目标和传统制造业的环境是息息相关的，传统的会计目标以静止的数据构成来表现历史，而且财务报告需要浪费大量的时间才能做成，这样明显跟不上现代的发展节奏的步伐，也不能高效地预测未来。大数据不但可以高效地分析静止的数据结构，而且也可以了解实时数据动态，因此大数据时代下的管理会计目标将逐渐呈现掌握实时数据动态和预测未来的特点。大数据时代背景下，传统制造企业的策划很大程度上来源于会计数据的收集和分析。因此，管理会计的地位日益重要，会计从业人员从角色上更接近管理、预测和风险防控。
二、传统制造企业管理会计面临的挑战
(一)会计管理的思维方式亟待转变
大数据时代下，要转变传统制造企业管理会计的思维方式，首先，要改变传统的取样方式，传统的取样方式是把“样本”等同于“总体”，然后结合数据分析，如果不改变原来的取样方法，就不适合大数据时代形式的需要，所以要采取总体数据分析的方法[1]。其次，要转变过于重视数据准确度的观念，大数据时代背景下，整体数据的分析通常不受数据准确性的影响。
(二)大量的数据处理越来越困难
大数据时代背景下，管理会计会面临企业管理的细节化管理的要求，即使现代化的财务系统通过对传统会计的组织和业务处理流程进行重整、集成，使财务人员从某些繁杂的手工操作中解放出来，但会计人员处理数据的压力依然没有得到减轻，海量的数据处理段时间内不能转变成有效的数据。大数据时代的到来为管理会计提供了很好的发展平台，管理会计在大数据下科学地解析、研究、恢复，进一步扩展会计管理的应用范围，数据的合理分析急需相关方式来指引，从而推进大数据时代下传统制造企业管理的体系建设。
(三)管理会计的数据搜集和处理技术落后
管理会计的数据搜集和处理的主要步骤是数据记录以及核算，管理会计的数据处理在某些方面存在不少缺陷，比如，数据的筛选和数据体系跟不上信息化时代的步伐，信息系统平台的软件和硬件的设施相对落后，管理会计数据来源繁杂、形式多样化，这对传统制造企业管理会计来说也是一个巨大的挑战。
(四)传统制造企业管理会计的应对措施
大数据时代下传统制造企业管理会计面临的挑战是复杂的，因此，传统制造企业管理会计要根据面临的挑战积极实施应对措施。
1.把握市场动向
管理会计每个月要及时提供数据报表，利用多种信息终端进行信息收集，现代社会信息技术发达，大量信息是公开的、透明的，管理会计可以通过多种途径、多种方式获得市场的资料和信息，依据市场的变化拟定有效的营销计划，并分析和汇报。例如，掌握竞争对象的信息，搜集有关竞争对手的资料，比如对方的出价、成本和企业规模还有其在市场占有的份额等，通过搜集相关信息了及时了解和把握市场动向[2]。
2.推进信息化建设