一、引言
房地产业在中国不仅是国民经济的支柱产业，而且它还可以促进我国多个产业的发展，房地产业与社会经济的发展密切相关，其发展已逐渐引起人们的注意
住房是国家基本生活物质资料，所以房地产的兴荣可以反映一个国家的经济状况，也可以反映出国家的生活标准
房地产业结构的变化与房地产财经的发展紧密联系，房地产产业结构又反映和决定所以房地产业发展的速度，规模和运营机制
很长一段时间，人们对上海房价影响因素都很关切，上海房价被视为国内房价的指标
本文对上海房地产业影响因素进行了分析，以eviews为工具，分析上海商业房地产价格的主要影响因素，提出了相关建议
二、上海市房地产业发展影响因素分析
我们必须正确认识房地产业的角色，在房地产行业发展现状及其影响因素，以及国民经济的发展和需求结构的变化
解决问题的基本途径是收集整理中国统计年鉴上对应代表性指标的数据，我们通过上海市的经济发展、宏观政策、以及消费群体三个方面进行研究确定指标，下一步运用eviews统计软件分析，得出结果
1.模型参数估计
对原模型进行初步回归得到如下的结果：
可以看出，经济检验合理，没有出现数字和符号的错误
可决系数修正的可决系数为0.9896F的检验值207.9042很显著
但是当α=0.05时可以看出，，系数通不过检验，所以做时序图观察一下
由图观察Y、变化趋势比较明显，其余变量变化并不显著，说明数据差异较大所以对变量取对数，于是变换模型为、对新建的模型进行回归检验
经济检验合理，没有出现数字和符号的错误可决系数=0.9573，修正的可决系数为0.9360F的检验值0.0001很显著
但是当α=0.05时可以看出，系数依然通不过检验，所以可能存在多重共线性，于是进行多重共线性检验
2.多重共线性、异方差与自相关的检验与修正
采用逐步回归法对他进行修正，先对它们的每个解释变量对应变量的回归
在的基础上再加入后有所改善，且各参数的t值检验都显著而加入时，t值检验变得不显著，所以舍弃
继续检验，最后修正严重多重共线性影响后的回归结果是
，可以看出，但是没有通过t检验，所以接受原假设，拒绝备择假设表明模型不存在异方差
在显著性水平α=0.05，查DW表，当n=13，k=4时得出上临界值d=1.735，下临界值d=1.160，因为DW统计量为1.8554
因为DW>d，判定是没有自相关建立M=resid，然后求出它的滞后一期的自回归
得到回归方程可以看出它们之间的相关系数非常低，证明他们之间的相关性几乎可以忽略
所以不存在自相关
3.最终分析结果
给出了回归系数估计及其显著性t检验结果，可见回归系数显著
回归方程为：
三、基本结论
影响上海市房地产业发展的因素诸多，我们选取的几项指标经分析得出新增固定资产(房地产业)、商品房销售面积、人均可支配收入均影响商品房的销售额度
从最终的模型可以看出，商品房销售面积和人均可支配收入与商品房销售额呈正相关，而新增固定资产(房地产业)与商品房销售额呈现的是负相关
该模型很好的说明了上海市房地产市场的影响因素
第三产业对房地产增加值的影响
房地产的开发会增加住房的供应，因此第三产业增加会对房地产增加值的上涨起到一定的促进作用
销售面积对房地产业的影响
商品房的销售面积也直接的反应了商品房的销售额度，销售面积的增长也代表着房地产业的旺盛之态
人均可支配收入对房地产的影响
人均可支配反映一个地区的经济发展水平，人均可支配收入越高，说明该地区的经济越发达，人们的经济实力越发达，人们对住房的需求就会越大
参考文献
[1]王文群.房地产业经济学[M].经济管理出版社,2003.
[2]申立银等.房地产业结构及其影响因素[M].中国税务出版社,2008.
[3]蔡爱娟.2010首季杨浦房地产市场运营数据分析[J].上海房产,2010(4):33—35.
作者简介：张明月(1990–)，女，吉林敦化人，硕士研究生，应用统计学专业，研究方向：金融风险统计