一、引言
随着人均可支配收入和闲暇时间的增加，带薪休假制度和法定节假日等相关政策的实行，2003年中国出境旅游者人次超过2000万人次，比上年增长21.8%，首次超过日本，成为亚洲最大的旅游客源输出国
中国公民出境旅游的需求日益强烈，中国出境旅游业随之迅猛发展
二、国内外研究现状
对异军突起的出境旅游，学者们给予了高度的关注，相关的研究主要集于3个方面: 出境旅游消费数量及其影响因素;我国公民出境旅游消费特征;出境旅游的经济影响及其规制
出境旅游消费数量及其影响因素的研究主要采用计量分析方法进行
杨军(2006)认为我国近年出境旅游人次的高速增长是一种“补涨性”增长，“出境旅游的迅速发展是我国现阶段宏观经济发展的必然结果，有助于我国旅游经济体系的完善”
厉新建(2006)在回顾了我国出境旅游市场规模、结构、时间模式、消费水平等方面的变动后进行了短期市场规模预测,认为初期的高消费现象将随着市场的成熟而渐趋理性,未来我国公民的出境旅游以团队出境为主并快速推进自由行的模式
三、 用SPSS进行研究分析
(一)搜集数据
本研究搜集了2003年至2012年中国居民出境旅游统计数据及其相关变量的情况
年份
中国居民出境旅
游人数（万人次）
人均GDP（元）
城镇居民人均
消费性支出（元）
汇率（1美元
兑人民币）
进出口总额（亿元）
2003
2022.19
10541.97
6510.9
8.2770
70483.50
2004
2885.00
12335.58
7182.1
8.2768
95539.10
2005
3102.63
14185.36
7942.9
8.1917
116921.80
2006
3452.36
16499.70
8696.6
7.9718
140974.00
2007
4095.40
20169.46
9997.5
7.6040
166863.70
2008
4584.44
23707.71
11242.9
6.9451
179921.47
2009
4765.62
25607.53
12264.6
6.8310
150648.06
2010
5738.65
30015.15
13471.5
6.7695
201722.15
2011
7025.00
35197.79
15160.9
6.4588
236401.99
2012
8318.17
38459.47
16674.3
6.3125
244160.21
数据来源：国家统计局网站
(二)建立指标体系
我国出境旅游市场影响因素采用四元回归分析模型，多元线性回归方程为： ，其中， 、 、 、 、 为待定系数，Y为中国居民出境旅游人数， 为人均国内生产总值(人均GDP)， 为城镇居民人均消费性支出， 为汇率， 为进出口总额
(三)相关分析与检验
表1 相关系数 (Correlations)
表1 相关系数 （Correlations）
中国居民出境旅游人数(万人次)
人均GDP(元)
城镇居民人均消费性支出(元)
汇率(1美元兑人民币)
进出口总额(亿元)
中国居民出境旅游人数(万人次)
Pearson Correlation
1
.988**
.987**
-.932**
.959**
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.000
人均GDP（元）
Pearson Correlation
.988**
1
.999**
-.972**
.964**
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.000
城镇居民人均消费性支出（元）
Pearson Correlation
.987**
.999**
1
-.974**
.958**
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.000
汇率（1美元兑人民币）
Pearson Correlation
-.932**
-.972**
-.974**
1
-.921**
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.000
进出口总额(亿元)
Pearson Correlation
.959**
.964**
.958**
-.921**
1
Sig. (2-tailed)
.000
.000
.000
.000
由表1可知，Y与X1的相关系数r=0.988，说明Y与X1呈正线性相关关系，且相关性