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原标题 人工智能迎来“井喷式”创新
8月26日至27日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会在北京辽宁大厦举办。这是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术大会，对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。与会专家们普遍表示，在今后相当长的一段时间里，人工智能都将会成为产业界的热点，从而迎来“井喷式”创新。
在2016中国人工智能大会上，近40位国内外顶尖科学家和业界精英的报告，覆盖了机器学习、人机交互、模式识别、自然语言处理、认知科学、神经科学等人工智能领域的热门研究。大会详细解读了当前人工智能的现状和发展趋势，探讨了人工智能的实践经验，展示了最新的技术创新产品与应用。
在名为《智能机器人：从学术研究到创业创新》的主题报告中，大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授李泽湘阐述了一些在香港科技大学机器人研究所的基础研究问题，然后分享了如何基于理论研究设计和研发产品级的智能机器人，包括智能装备、无人机、地面移动机器人、水下机器人、服务机器人等。微软人工智能首席科学家邓力的报告聚焦于业界最为熟悉的大数据与深度学习，以《驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式》为主题，阐述深度监督学习、深度非监督学习和深度强化学习三类深度学习模式的关系和区别，以及这三类深度学习模式和大数据的关系，并通过微软团队的实践案例，详细说明了在不同人工智能应用场景下选用不同深度学习模式的理由和实际效果。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅带来了《交互认知：从图灵测试的漏洞谈开去》的演讲。他剖析了交互认知的内涵以及图灵测试在交互认知中的瑕疵，并以浅层次、短时长的聊天为突破口介绍交互认知的研究进展，包括聊天机器人的形式化约束，双人聊天、群聊和复杂系统涌现下的交互认知。
中科院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛表示，全球都在掀起人工智能热潮，产业竞争白热化、投资并购密集化，应用开始往各个领域渗透。应该说，人工智能经历了60年的发展，现在掀起了一个新的高潮。以目前的情况看，要在通用人工智能方面取得巨大突破还需要尽“洪荒之力”，人工智能目前的水平是“有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计，有专才无通才”。他表示，阿尔法狗确实提高了大家对人工智能的期望，但是期望越高，失望越大。智能机器人、认知专家顾问等热门技术正处于期望膨胀期，接下来可能是幻灭期，所以需要我们冷静地思考。深度学习的成功不是理论方法的突破，而是在大数据和大规模计算资源驱动下基于基础理论的技术突破。在任务的切换和对环境变化自身完善方面，对小样本的举一反三等方面，人工智能与人类还是相差甚远。谭铁牛呼吁，人工智能从业者们应重视前沿基础理论研究，回归人工智能的本原，开创信息科技的重大变革。
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