大数据机器学习解决方案－RAPID

　　随着AlphaGo和李世石的对战，机器学习和人工智能又重新火了。其实机器学习早已在我们身边，如：垃圾邮件的分类，微信上的语音输入，智能手机上照相时的人脸识别框等等。

那么大神们对机器学习是怎么定义的呢？机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

大数据机器学习解决方案 – RAPID

NEC在机器学习方面，基于多年的积累和丰富的经验，推出了大数据机器学习解决方案—RAPID。

在目前信息爆炸的大数据时代，业务中存在各种形式的海量数据，依旧依靠人工进行各种信息的判断是不现实的，而取而代之的将是通过机器学习的手段，模拟人类的学习行为，不断完善自身的知识结构，进而从海量数据中挖掘出新的价值。

RAPID的优势

举个简单的例子来说明RAPID和传统机器学习的差别。以机器学习识别动物为例，传统的机器学习技术需要由专家来列举动物特征，如耳朵或者眼睛的位置、大小、形状、颜色等特征，再由机器学习这些判断基准、学习样本，才能判别出不同的动物。而NEC的RAPID机器学习，在学习样本的同时，能够自动检测并识别出动物特征，然后就可以识别动物了。

RAPID的优势：

●任何人都可以简单的生成数据模型

不需要专家介入，不需要做任何复杂的规则设定，只需提供训练数据，自动生成数据模型。

●NEC独特技术，高速、轻量、高精度

基于世界顶级的NEC北美研究院的研究技术，实现了高速、轻量、高精度的机器学习（深度学习）。核心是Torch。

*Torch是一款由NEC北美研究所开发的机器学习的开源软件，被Facebook人工智能研究实验室和谷歌DeepMind大量使用。

●可灵活对应多种多样的需求

支持图像、视频、文本等各种非结构化数据，可应对多种应用场景。

●可放心的在公司内部进行数据分析

不需要大量的机器资源，可以在公司内部搭建环境。对于不能发布到云平台上的个人隐私数据/保密数据，可以放心的在公司内部进行分析。

Demo

通过一个Demo【持枪识别】来看看PAPID机器学习能力。

学习样本：图片中有持枪的标记为NG，没持枪的标记为OK。

红色标识的图片14，是手持警棍的图片，标记为OK。

※以上图片来自网络，如有侵权敬请告知。

识别结果：

通过样本图片的学习，RAPID自动生成模型，能够正确识别出图片中的人员是否持枪。尤其是图片1，图片中是持警棍的图片，RAPID也能正确判断出来！解决方案