2016-08-27
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大数据时代企业员工培训需求 2017毕业论文下载

在信息时代，互联网的发展推动了数据量的指数式增加，产生了大数据的概念。大数据在人力资源领域产生了重要的影响。有效的培训需求分析是培训管理的重要环节，直接决定了培训的效果。在大数据时代，将大数据应用到企业员工培训需求分析中，能够提升其针对性和有效性，为企业员工素质提升和战略目标达成提供良好保障。
　　一、大数据时代企业员工培训需求分析的概述
　　(一)基本概念
　　企业员工培训需求分析是指企业确定培训规划和计划前，由培训部门(或借助外部专业的咨询公司)、主管人员、工作人员等采取各种方法和技术，对各种组织及其成员的目标、知识、技能等方面进行系统的鉴别与分析，以确定是否需要培训及培训什么内容的一种活动或过程。
　　大数据时代企业员工培训需求分析，突出了数据在企业员工培训需求分析中的作用。大数据时代的数据产生数量庞大、增长和变化速度快、表示方式多，同时数据的价值较高。因此，在企业人力资源管理工作中，如何对大数据进行分类，如何划定数据来源，就显得十分重要。笔者认为，应该以基本的人力资源数据框架为基础，即将人力资源数据划分为人口学数据、发展性数据、日常数据、环境数据、绩效数据，根据不同行业的实际工作需求，以有价值的信息来进行企业人力资源数据库的建设。只有这样，才能保证企业员工培训需求具有针对性，且能够节省人力资源数据信息的收集和管理成本，提高企业人力资源管理工作的效率和质量。
　　(二)应用优势
　　有效性是企业员工培训需求分析的价值追求，如何保证企业员工培训需求分析的有效性成为人力资源工作者和学者研究的重要课题。大数据时代，数据的来源广泛，系统性和综合性强，且时效性强，如果企业人力资源工作者能够实时地对人力资源数据进行更新，就能实时了解企业及员工的目标、知识和技能的基本情况和变化情况，为确定是否需要培训、需要培训的内容、迫切需要提高的能力等提供具有实效的数据支撑，提高企业员工培训需求分析的科学性和有效性。
　　二、大数据在企业员工培训需求分析中的应用
　　(一)基本理念
　　在大数据时代，企业员工培训需求分析要以数据为基础，从以定性为主向定量为主转变，从主观经验向数据依据转变。与此同时，企业应该贯彻战略人力资源管理理念，提升人力资源部门的地位，使其从公司战略决策的辅助地位到参与决策活动，为企业战略决策提供人力资源基本信息的支持。因此，企业员工培训需求分析要从着眼于现实缺陷和需求向企业发展的长远规划转变，立足发展战略，以目标为导向，以更加开阔的视野来评估企业员工培训需求，发现企业员工的目标、知识和技能与企业发展战略的要求之间的差距，通过多次、长期的培训来弥补不足，为企业发展战略的实施做好人才储备，推动企业的长远、稳定、健康地发展。
　　(二)内容框架
　　在大数据时代，市场的变化更加频繁。企业为了适应市场竞争的需求，对员工知识、技能的提升速度要求也更加强烈。为此，在企业员工培训需求分析中，应该加强对大数据的应用，寻找数据变化反应的企业内部和外部环境的变化，为企业更好地提升竞争力寻找机遇、应对挑战。
　　1.组织分析
　　大数据时代企业员工需求分析，要求将企业的目标分析、资源分析、组织特质和环境分析进行量化，以数据为依据，通过数据变化反映组织变化。具体来说，包括以下几点。一是组织目标分析的数据化，要将组织目标进行量化，建立组织目标与员工培训需求的模型，设定组织目标的具体数值，通过数据和图形来表现员工知识、技能与组织目标需求的差距，反映迫切需求的能力，为员工培训提供明确的目标。二是组织资源分析的数据化，通过对企业人力、物力和财力的量化，确定培训的目标、范围和深度，为培训目标的实现提供保障。三是组织特质与环境分析的数据化，通过数据反映企业的优势和不足，并了解内部和外部环境的变化，更加直观和细化地了解组织的情况。
　　2.任务分析
　　大数据时代，企业员工培训需求分析中的任务分析要在以往的一般任务分析和特殊任务分析的基础上，以数据的方式设定任务标准，从而为绩效考核和寻找原因提供有益的帮助。在程序性工作、程式性工作和知识性工作上，通过赋值的方式，对员工具体的工作质量进行量化考核，为员工培训需求分析提供数据参考。
　　3.人员分析
　　企业员工培训需求分析的根本是为了提升人员的知识、技能，为实现企业目标服务。因此，在人员分析中，应该对个人考核绩效、员工的自我评量、知识技