一、引言
  数据包络分析方法(Data


EnvelopmentAnalysis,

DEA)是一种常用的检验效率的分析方法,国内很多学者在借鉴西方国家的经验基础上也开始利用DEA及其改进模型对我国银行效率进行了检验。本文在此基础上采用DEA模型在CRS和VRS两种情形下研究我国主要商业银行在2003-2013年期间的技术效率和纯技术效率以及这些效率指标的变化趋势和影响因素。由于本文研究的时间跨度比较长,因此会更清楚的分析我国银行业改革和金融创新、金融危机对我国主要商业银行效率的影响,以此来寻求提高我国银行业竞争力的发展策略。
二、评价指标和样本的选择
  基于研究数据的可获得性,排除政策性银行及城市商业银行和农村金融机构,本文选取了14家商业银行作为样本,分别是工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、中信银行、民生银行、华夏银行、招商银行、兴业银行、广东发展银行、光大银行、深圳发展银行和浦东发展银行,这14家银行资产规模占银行业总规模接近70%,其管理能力和运营模式能较好地代表我国银行业的总体发展情况,有很好的代表性。
三、我国商业银行效率值的测定和实证分析
  本文选取2003-2013年共11年的投入、产出面板数据为研究对象,研究所需数据均来自国泰安CSMAR数据库、《中国金融年鉴》和各个银行公布的年报,运用deap2.1软件分别计算我国14家商业银行2003-2013年的技术效率和纯技术效率。
(一)我国商业银行2003-2013年技术效率值
  汇总统计我国国有商业银行2003-2013年技术效率值,从数据可以发现,国有商业银行中技术效率最高的是中国银行,最低的是农业银行;经计算国有银行整体均值为0.6753,标准差为0.0445,说明我国国有商业银行的技术效率表现相对稳定,还有很大的改善空间。
  汇总统计我国股份制商业银行2003-2013年技术效率值,从数据可以发现,10家股份制商业银行中技术效率较高的是民生银行、兴业银行和深发银行,三家银行均有个别年份效率水平位于有效前沿面上;广发银行和交通银行技术效率较差,仍略高于国有银行平均水平。
  统计数据表明,我国国有银行和股份制银行在2003-2008年期间走势相对平稳,但是在2009年整体银行业突然下跌。这是因为从2001年中国加入WTO之后5年,中国对外资金融机构的业务和区域性限制逐步取消,到2006年为止全面开放。为了应对外资银行进入对中国银行业市场的剧烈冲击,2006年后中央银行连续三次提高存款准备金,这对于所有银行的贷款和投资均产生巨大影响。
  1997年亚洲金融危机以后国家加强了国有银行资产管理,国有银行技术效率在2003年到2008年间逐步回升。而在2009-2013年间出现了明显的下滑,这是受到全球性的美国次贷危机影响,使得国有银行的技术效率出现下降趋势,也反映出我国国有银行业技术效率易受外界的影响。
(二)我国商业银行

2003-2013年纯技术效率值
  汇总统计我国国有商业银行2003-2013年纯技术效率值,从数据可以发现,国有商业银行中纯技术效率最高的是工商银行,最低的是农业银行;经计算国有商业银行纯技术效率值平均为0.9453,标准差为0.0310,说明我国国有商业银行纯技术效率表现相对稳定,整体水平较高。
  汇总统计我国股份制商业银行2003-2013年纯技术效率值,从数据可以发现10家股份制商业银行中纯技术效率较高的是民生银行和深发银行,均有多数年份纯技术效率值位于有效前沿面上,股份制商业银行整体均值0.9049,略低于国有商业银行,经计算标准差为0.0532,整体表现相对稳定。
  以上数据表明,我国商业银行纯技术效率走势基本呈现稳步上升趋势,受2007年全球金融危机影响不大。2006年以前效率值有明显的提高,这是由于这段时间引入花旗银行等世界一流的国外企业和中国人寿、国家电网等实力雄厚的国内知名企业,完善公司治理和内控机制,切实提高了创新能力和经营水平。
(三)我国商业

2003-2013年规模效率分析
  规模效率是规模经济的测度指标。如果规模效率=1,则该银行处于适度规模状态;如果规模效率<1,则规模报酬上升,规模可以适度扩大;如果规模效率>1,则规模报酬下降,规模应当适度控制。从整体来看,我国银行业的规模报酬是上升的,银行业规模会进一步扩大。另外,股份制商业银行规模效率整体略高于国有商业银行规模效率,都呈现波动下降的趋势,说明在规模报酬可变的情况下,我国国有商业银行的经营管理状况不稳定,需要提高内部管理水平。
四、研究结论
 

 通过数据分析我们发现:首先国有



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