我国进出口总额与外汇储备规模关系的实证研究   ——基于SVAR模型分析 2017毕业论文下载

一、引言
2013年底,我国外汇储备余额达到接近4万亿美元,继续领跑世界各国外汇储备规模


2006年2月,我国外汇储备规模突破万亿美元大关,超越日本,居世界首位;2007 年以来,外汇储备更是以每年近5000亿美元的增速快速增长

中国坐拥4万亿美元外汇储备,意味着我国有充裕的国际支付能力,同时为保障国民经济稳定发展提供了支撑

二、SVAR模型计量实证分析
1.数据的选取与处理
本文的样本区间选取1990-2012年,数据来源于《中国统计年鉴》

所用到的两个指标为外汇储备和货物进出口总额,为了消除异方差对所选变量的影响,我们首先对变量取对数,可以消除变量的异方差问题,本文所运用的工具为Eviews6.0

2.数据平稳性检验

变量

ADF检验值

临界值

相伴概率

结论

LJ

-1.723599

-3.004861

0.4062

不平稳

D(LJ)

-2.345150

-1.958088

0.0216

平稳

LWH

-0.193007

-3.040391

0.9233

不平稳

D(LWH)

-2.776895

-1.958088

0.0079

平稳

经过一阶差分变换后,所有变量在1%的显著性水平下均不从在单位根,数据一阶差分平稳

3.SVAR模型的估计结果
LWH = 0.24*LWH(-1) – 0.10*LWH(-2) + 0.64*LJ(-1)
+ 0.64*LJ(-2) – 6.68
LJ = – 0.19*LWH(-1) + 0.12*LWH(-2) +
1.12*LJ(-1) – 0.06*LJ(-2) + 0.08
=0.993   Adjusted=0.992  
F-statistic=646.94  log
likelihood=14.08
模型结果可以看出,模型的拟合优度较高,达到0.99以上

4.变量协整关系检验

假定的CE数量

特征值

迹统计量

5%的临界值

概率值

0.568512

18.85783

15.49471

0.0150

最多一个

0.097310

2.047515

3.841466

0.1525

假定的CE数量

特征值

最大特征根统计量

5%的临界值

概率值

0.568512

16.81031

14.26460

0.0194

最多一个

0.097310

2.047515

3.841466

0.1525

5.模型的稳定性检验
基于SVAR模型进行任何分析之前都要确保构建的是稳定的

检验结果显示,AR特征多项式根模的倒数小于1,位于单位园内,说明模型是稳定的,可以进行脉冲响应分析

6.脉冲响应曲线
如图可见,给一个标准差的LJ结构性正向冲击,LWH的正向反应幅度很大,在第四期就达到最大值,从图看出,进出口总额对外汇储备的贡献率在10%以上

7.Granger因故检验
检验结果可知,在5%的显著性水平下,变量LJ能Granger引起变量LWH,即拒绝原假设,但变量LWH不能Granger引起变量LJ,即接受原假设


三、  建议
1.调整经济结构,转变经济的发展方式

我国经济增长的很大一部分来源于出口贸易,出口被视为拉动我国经济增长的三驾马车之一,但是我国出口企业多数停留在产业链的低端部分

因此我国应积极推进产业升级,转变经济发展方式,通过发展高新技术产业和逐步扩大国内需求,这样可以从根本上解决外汇储备规模过大问题

2.推进人民币国际化的进程,从根本上解决高额外汇储面临的难题

我国作为世界上最大的发展中国家,需要吸引大量的外资和借外款,同时我国的进出口贸易总额也位居世界前列,这些都需要有一个高额的外汇储备作为支撑

人民币国际化是发展的必然趋势,只要实现了人民币的可自由兑换,外汇储备这部分资金可以更好地为国民经济的建设做出贡献

参考文献:
[1]李子奈.计量经济学[M].高等教育出版社,2009年8月
[2]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].中国人民大学出版,2008年
[3]巴曙松.基于可加模型的外汇储备影响因素的实证研究[J].金融研究,2007年


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