成为大数据高手的学习计划来了!约!

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StuQ 正式推出面向大数据工程师实战学习计划。

一、学习计划安排

时间:

2016 年 219 日开始,邀请拥有丰富实战经验的大数据领域专家,每两周一次,每年不少于 24 次实战技术分享;(专家名单见下文)

每次分享包含:

技术分享视频直播 45 分钟

互动讨论 35 分钟

注:每次直播视频可以回看,所有讲师在会员群可以日常交流。

学习方式:

StuQ 在线视频直播平台+作业答疑平台

课程目标:

  • 建立完整的大数据知识结构;

  • 通过实战项目讲解,提高用户工作水平,成长为中级大数据工程师。

  • 适合用户:

    StuQ 付费会员,对大数据技术感兴趣的,1-3 年技术经验的后端开发人员,熟练掌握 Java/Scala 等基础知识;

    二、学习计划大纲

    学习计划概览:

    贯穿大数据工程两条线的关键环节:

    • 日志分析:日志收集-> 消息队列->离线/实时处理平台->存储(HBase/ES 等)->日志多维 分析->运营/toB 客户

    • 数据建模预测:机器学习模型 -> 推荐系统/搜索 -> toC 产品用户

    • 分享主题:

      日志收集

      • Flume 实战:

        -Scribe 与 Flume 的对比

        -Flume 实际使用案例

      • Sqoop 实战:

        -数据库和 Hadoop 的数据库交互 (数据库<->Hadoop)

        消息队列

        • Kafka 实战

          -常见消息队列(Kafka、RocketMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、RabbitMQ)介绍/适用场景分析

          -Kafka 生产消费示例

          -Kafka 性能深入剖析

          -Kafka 运维相关

          离线计算

          • MR 实战(考虑到很多是入门的,希望能接触 Hadoop 相关)

          • Hive 实战(BI 报表方向)

          • Spark 批处理实战(取代 MR,离线任务方向)

            流式计算

            • spark-streaming 实战

            • storm 实战

            日志多维分析

            • Spark-Streaming + ElasticSerach + Kibana 实战

            • 可以有其他,类似 kylin、impala 等都可

            Spark 机器学习

            • Spark Mlib 实战

            • 其他案例亦可

            推荐系统

            • 如何快速搭建一个建议的推荐系统

            大数据平台架构

            • 重点介绍大数据架构以及如何组合这些组件解决特定问题

            用户画像

            讲师名单:

            目前已确定讲师名单(排名不分先后):


            • 祝海林,乐视云资深大数据工程师,主题:很多主题都可以分享;

            • 桑文锋,Sensors Data 创始人 & CEO,主题:大数据日志分析总纲;

            • 张丹, 况客创始人、《R的极客理想》作者,主题:金融量化交易的数据处理实战;

            • 陈敏敏,1号店精准化部门资深架构师、《Storm技术内幕与大数据实践》作者,主题:用户画像、Storm 实战、推荐系统;

            • 梁堰波,明略数据技术部高级工程师,主题:Spark 机器学习;

            • 吴雪峰,ThoughtWorks 资深咨询师,主题:待定;

            • 郭俊,Cisco 数据分析部门高级工程师,主题:很多主题都可以分享;

            • 韩卿,eBay 全球数据基础架构部高级产品经理、Apache Kylin co-creator,主题:多维分析;

            • 周东祥,腾讯互动娱乐的运营部高级工程师,主题:架构、用户画像;

            • 李天旺,腾讯 IEG 互动娱乐运营部数据中心大数据高级工程师,主题:很多主题都可以分享;

            • 董飞,Coursera 资深技术专家,《董老师在硅谷》专栏作者,主题:待定;

            • 另,还有一大波大数据专家正在应邀赶来(暂不透露),后续会同步给学员!:)

              StuQ 微课堂会员权益:

              • 全年不少于 24 期的实战分享+ 24 期答疑交流;

              • 会员专属交流群学习成长(认识小伙伴和老师);

              • 可回看直播视频内容和资料(课程视频与课件);

              • 获得 StuQ IT 职业技能图谱;(高清大图)

              • 学习环境介绍:

                学习地点:

                会员专属 QQ 群 + 在线直播教室+作业答疑平台

                学习工具:

                StuQ 在线教室


                在浏览器中使用,无需下载客户端,使用会员用户名和密码进入教室:




                三、课程收费


                预售价:998RMB/年

                会员价:1298RMB/年

                预售时间:2015 年 1 月 14 日-2016 年 2 月 4 日,预售名额有限(100 人),超过即按正式价格收费。

                四、会员加入方式


                直接报名交费:扫描确认报名 StuQ 大数据微课堂的支付宝付费群二维码。报名成功进群后,会由 StuQ 工作人员联系您获得上课方式。


                微信不支持打开支付宝,请长按链接复制后使用浏览器访问:

                https://qr.alipay.com/cgx09218wmtww8h4ifpnt3e

                报名咨询:申请会员的用户请扫描下方二维码(任意一个就行)进入报名微信群详细了解报名信息,会有 StuQ 工作人员统一解答大家疑问,然后报名。



                报名咨询微信 1 群



                报名咨询微信 2 群

                五、最后

                一个小小的苗子,因为有了大家的细心浇灌才慢慢发了芽。感谢 16 名志愿者的义务帮助,是你们分担了 StuQ 这个小团队很大一部分的运营压力,也感谢每一位参与到微课堂的用户,我们总觉得自己做得不够好,也觉得自己能为用户做得更好。

                希望你也是经过理性、冷静、谨慎的了解和判断选择我们!

                最后,欢迎加入 StuQ 会员大家庭!

                好东西别忘了转发朋友圈分享给小伙伴哦~



                欢迎投稿 职场/创业方向. 邮箱wangfzcom(AT)163.com:王夫子社区 » 成为大数据高手的学习计划来了!约!

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