大数据分析之Ｒ语言的学习

在学习Ｒ语言之前还是建议大家先学会python，事实上很多事情，我们是可以用Python来改定的，那我们来看看为什么要学习R语言

  R迅速成为数据科学里的通用语言，你会发现在越来越多的商业环境和一些商业竞争软件如SAS，STATA和SPSS中使用R。

这意味着，对R的需求日益增长，而且掌握这个技能很容易获得高薪。通过学习R，你能熟悉一个高度多样化和有趣的社区，而且R在金融、基因组分析、房地产、广告、支付等不同领域都有不同的应用，这些领域都在促进R的发展，你会遇到各种例子，在每天基础工作上的应用，使工作变的更有趣，也会通过解决这些问题增加你的能力。

关于R语言的语法

学习一种编程语言的语法和学习一种自然语言没什么不同，通过练习。一个比较好的方式是通过下面这些教程。

• 安装其实是比较好安装的，下载下来就可以安装了。

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  接下来还有一些非常好的入门书籍：

• 《R for beginners》和《153分钟学会R》是R的基础，适合入门。

• 《统计建模与R软件》是更通俗易懂的，涵盖统计学方面的基本分析，想直接先做点东西上手的话，推荐您先看这本书，这本书看得快的话几天就能大致搞定。

• 《R语言实战》是一本更深入的书，更系统的讲述了R语言以及实际操作，可以作为入门和深入学习。

• 《R语言编程艺术》据说也很不错，网上也有资源。

• 此外还有《R语言与统计分析》等等一系列的丛书，看你想要深入了解哪一方面，都有相关书籍。

 

一旦你在R语言上有一些经验，提升你的R语言水平的一个很好的办法就是看看HadleyWickham的免费书Advanced R。此外，你还可以其他数据科学爱好者在Kaggle上竞赛来锻炼你的R语言水平。在这里，你有机会去操作一些有趣的案例，比如说泰坦尼克号数据集。




 不过呢这里也要提醒下：

    在你很努力的基础上，注意方式方法。我一直不建议初学者手上拥有太多的资料。很多初学者提问题一上来就是能不能给我列个书单啊，能不能给我推荐几套视频啊等等。然后初学者手上抱着一堆书和硬盘里几百G的视频天天啃，啃到最后还是觉得无从下手，最近很多初学者朋友私信我讲述了这种困扰。

    我给出的解决方案是：你在学习的过程中，尽量把看资料的时间和写代码的时间控制在1：4（看资料1，写代码4），不出一个月你就能上手很多东西




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