内容简介:

《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》利用目前国际上流行通用的MATLAB 7.0环境,结合神经网络工具箱4.0.6版本,分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面,通过多层次、多方面的分析与综合,深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络,以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的不同点与相同点。本书可作为计算机、电子学、信息科学、通讯以及自动控制等专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习神经网络或MATLAB环境下神经网络工具箱时的教材或参考书。

目录:

第3版前言
第2版前言
前言
第1章 概述
第2章 前向神经网络
第3章 递归神经网络
第4章 局部连接神经网络
第5章 自组织竞争神经网络
第6章 随机神经网络
第7章 面向工具箱的神经网络实际应用
附录A MATLAB 7.1神经网络工具箱4.0.6函数一览表
附录B 程序目录
参考文献

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