作者: MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞 责编: 王峰松 分类: 专业应用 > 科学计算 > Matlab
《MATLAB神经网络超级学习手册》以新近推出的MATLAB R2013a神经网络工具箱为基础,系统全面地介绍了神经网络的各种概念和应用。《MATLAB神经网络超级学习手册》按逻辑编排,自始至终采用实例描述;内容完整且每章相对独立,是一本不可多得的掌握MATLAB神经网络的学习用书。
  全书共分为16章,从MATLAB简介开始,详细介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB程序设计、人工神经网络概述、感知器、线性神经网络、BP神经网络、RBF神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络在Simulink中的应用、神经网络GUI、自定义神经网络及函数等内容。在本书最后,还详细介绍了神经网络在MATLAB中的几种应用方法。
  《MATLAB神经网络超级学习手册》以神经网络结构为主线,以学习算法为副线,结合各种实例,目的是使读者易看懂、会应用。本书是一本简明介绍MATLAB神经网络设计技能的综合性用书。《MATLAB神经网络超级学习手册》深入浅出,实例引导,讲解详实,既可以作为高等院校理工科的研究生、本科生的教材,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。 更多>>
内容提要 前言 第1章 MATLAB简介 1.1 MATLAB的发展 1.2 MATLAB的特点及应用领域 1.3 MATLAB R2013a的安装 1.4 MATLAB R2013a的工作环境 1.5 MATLAB R2013a的帮助系统 1.6 本章小结 第2章 MATLAB基础 2.1 基本概念 2.2 MATLAB中的数组 2.3 曲线拟合 2.4 M文件 2.5 本章小结 第3章 MATLAB程序设计 第4章 人工神经网络概述 第5章 感知器 第6章 线性神经网络 第7章 BP神经网络 第8章 RBF神经网络 第9章 反馈型神经网络 第10章 竞争型神经网络 第11章 神经网络的SIMULINK应用 第12章 神经网络GUI 第13章 自定义神经网络及函数 第14章 随机神经网络 第15章 神经网络基础运用 第16章 神经网络综合运用 附录 参考文献



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