1引言与文献综述
2013年广播电视行业创收收入创历史新高，省级广电集团创收增长最快，对广电行业的经济贡献更加突出。2013年全国广播电视行业总收入达到3734.88亿元，比上年增长14.26%，其中省级广电的贡献率最高，总收入达3197.54亿元，占总收入的58.84%;广播电视创收新方式不断涌现，创收渠道日益多元，其中电视广告收入仍然是创收的主要来源，2013年全国广播电视广告收入达1387.01亿元，比上年增长9.19%[①]。本文对广电集团电视广告收入影响因素进行研究，利于其经济创收。
电视广告收入是有关广电集团收入结构研究的重要内容之一。从已有文献知，自20世纪初国外学者提出了“广播电视经济学”概念以来，广电行业相关问题研究才开始进入国人视野。中国广电起步较晚，国内学者对广电产业经营、产业文化、产业政策等方面进行研究，也提出了一系列相关理论和对策，但很少涉及广电集团电视广告收入的细化研究，即便有也是基于研究问题和现状的定性分析，缺少必要的数据定量分析。本文综合运用定性与定量分析，对31个省、市广电集团电视广告收入影响因素进行研究。
2数据和模型设定
2.1样本选择与数据来源
广电集团电视广告收入常与地区经济水平、人口、电视网络收入等多种因素相关。为综合分析广电集团电视广告收入情况，选取31个省、市广电集团作为研究对象，样本涵盖了广电产业发展中的领导者、挑战者、跟随者等多种类型;广电集团所属经济带包括：长三角、珠三角、京津冀、山东半岛、中原经济区、成渝经济区六个全国主要经济带;指标主要选取
(GDP)、(人均GDP)、(常住人口)、(网络收入)、(城镇居民消费水平)五个指标对电视广告收入(
)进行研究，数据来源于2014年《中国统计年鉴》。
2.2指标相关性检验
为检验指标与电视广告之间的线性相关程度，故进行皮尔森相关系数检验，结果见表1。
表1相关性检验
变量
1
0.2061
(0.267)
0.888**-0.0521
(0.000)(0.783)
0.599**-0.2980.838**1
(0.000)(0.103)(0.000)
0.919**0.0120.901**0.679**1
(0.000)(0.950)(0.000)(0.000)
0.668**
(0.000)0.633**
(0.103)0.481**
(0.006)0.084
(0.652)0.604**
(0.000)1
注：**表示在0.01
水平上显著相关
由表1知，电视广告收入与各项指标之间存在正相关关系;与人均GDP、常住人口、网络收入、城镇居民消费水平相关性显著;与GDP相关性较弱。检验结果表明所选指标与电视广告收入相关性较好。
2.3模型设定
本文试图研究
(GDP)、(人均GDP)、(常住人口)、(网络收入)、(城镇居民消费水平)，对广电集团电视广告收入(
)的影响，设立如下模型：
3模型求解及结果解释
本文先对自变量与应变量进行逐一回归分析，发现所选指标都与电视广告收入存在显著相关关系(限于篇幅，略去计算过程)。为全面考量自变量与应变量之间的关系，继而进行变量综合回归分析。首先把GDP、人均GDP与电视广告收入进行拟合回归，结果显示
为0.85，拟合度良好、相关性较强、两者对电视广告收入影响较为显著;然后，把
GDP、人均GDP、常住人口与电视广告收入进行拟合回归，发现
为0.88，拟合效果更好、相关性更大、表明常住人口与电视广告收入显著相关;再次，把GDP、人均GDP、常住人口、网络收入与电视广告收入进行拟合回归，
为0.92，拟合效果非常好，说明网络收入对电视广告收入的影响非常显著;最后对GDP、人均GDP、常住人口、网络收入、城镇居民消费水平与电视广告收入进行拟合回归，结果显示城镇居民消费水平伴随概率P为0.2986，无法拒绝原假设，即拟合方程不适合加入该项指标，故剔除城镇居民消费水平。综合以上回归结果知，拟合度
从0.85提高到0.88，再到0.92，说明GDP、人均GDP、常住人口、网络收入对方程拟合效果越来越好，该四项指标与电视广告收入回归结果，见表2。
表2回归结果
CoefficientStd.
Errort-StatisticProb.
R-squared
0.000155**0.00004743.2653260.0031
0.921151
0.0000283**0.00000853.3342320.0026
-0.000292*0.00013-2.2436720.0336
0.094772**0.0296113.2005810.0036
注：(1)结果基于White异方差稳健标准误计算得到(2)*、**分别表示在
0.05和0.01
水平上显著
由表2得多元线性回方程为：
结合回归结果和线性回归方程得出如下结论，电视广告收入主要影响因素是网络收入和GDP，