作者: 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇 责编: 傅道坤 分类: 计算机科学 > 人工智能
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分。
  第1部分首先介绍了人脸识别的基础:计算机视觉和模式识别的原理,并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法,以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。
  第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法,该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特征识别和属性特征匹配的人脸识别方法,并结合人脸图像的局部特征和全局特征,能够有效地利用从三维到二维投影的人脸图像信息之间的关联性。
  第3部分介绍了动态场景下的人脸识别方法,该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。
  《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》的读者对象主要为研究模式识别的科技人员以及高等院校高年级的学生和研究生。读者通过阅读本书可以系统地学习人脸识别研究的方法,并掌握国内外相关技术的最新进展。 更多>>
内容提要 SUMMARY 前言 作者简介 致谢 第1部分 人脸识别介绍 第1章 人脸识别概论 1.1 历史背景 1.2 人脸识别相关学科的进展 1.3 模式识别理论 1.4 人脸图像识别主要研究的问题 1.5 人脸图像识别系统的构成 第2章 人脸识别研究综述 第2部分 静态人脸图像识别 第3章 人脸特征探测 3.1 简介 3.2 参数化模型法 3.3 基于模板的探测方法 3.4 利用数学算子进行探测 3.5 小结 第4章 基于通用形变模型的人脸轮廓特征提取 第5章 基于主成分分析方法的人脸图像识别及人脸局部特征探测 5.1 引言 5.2 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用 5.3 人脸局部特征探测 5.4 利用局部特征识别人脸图像 5.5 小结 第6章 人脸图像的双属性图表示 第7章 人脸图像识别 第8章 人脸图像识别程序实现 第3部分 动态人脸识别研究 第9章 动态人脸识别系统 第10章 动态人脸图像定位算法 第11章 动态人脸识别的相关性 第12章 动态人脸图像识别 第13章 结束语 参考文献 术语



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