2014年，青岛港货物吞吐量居全国沿海港口第六位，集装箱吞吐量居全国沿海港口第四位，加快建设青岛自由港意义非常重大
尽管青岛建设自由港已经具备了充分的区位优势和政策支持，但是人才资源却显得储备不足
在2014年中国人才科学研究院发布的《中国人才集聚报告》中，2010年中国省会城市及副省级城市人才综合集聚度、高端人才总数集聚度、人才资源总量集聚度等指标的前十名中，青岛都未列其中
美国的经济学家西奥多·舒尔茨所说：“土地本身并不是使人贫穷的主要因素，而人的能力和素质却是决定贫富的关键”
从某种程度上说，经济社会的协调发展，关键在于人才的智力支撑和合理分布
提高青岛市的人才集聚力水平，从而提高其人才集聚度，对于青岛建设自由港至关重要
一、青岛市人才集聚力评价指标体系的构建
结合文献资料和专家调查的意见，课题组选取了GDP，人均GDP，第三产业占GDP的比重，固定资产投资，外商直接投资，青岛口岸进出口总额，城市居民人均住房面积，职工平均工资，城市居民年人均可支配收入，每万人医生数，每万人口中大学在校学生数，高等学校数，文化机构数，公共汽车、电车营运车辆数，人均公园绿地面积，独立自然科研机构数，取得科技成果数，企业技术开发人员占全部职工比重等18项指标作为人才集聚力评价的指标体系，如表1所示
通过查阅历年来青岛市统计年鉴，取得了1992-2013年22年间的18项指标的统计数据
表1 青岛市人才集聚力指标评价体系
一级指标二级指标三级指标指标数量
青岛市人才集聚力经济水平GDP，人均GDP，第三产业占GDP的比重，固定资产投资，外商直接投资，青岛口岸进出口总额6
居民生活水平城市居民人均住房面积，职工平均工资，城市居民年人均可支配收入，每万人医生数，4
教育文化情况每万人口中大学在校学生数，高等学校数，文化机构数3
科技发展水平独立自然科研机构数，取得科技成果数，企业技术开发人员占全部职工比重3
公共设施建设情况公共汽车、电车营运车辆数，人均公园绿地面积2
二、青岛市人才集聚力评价指标体系的重构
在进行因子分析之前，首先要确认待分析的变量是否适合进行因子分析，采用巴特利特球度检验和KMO检验进行，检验结果如表2所示
表2 KMO和Bartlett的检验
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.751
Bartlett的球形度检验近似卡方1 047.415
df153
Sig..000
从表2可以看出，巴特利特球度检验近似卡方值为1 047.415，概率值接近于0，即相关系数矩阵与单位阵有显著差异，通过检验
而根据KMO度量标准，KMO值越接近于1，变量间相关性越强，越适合做因子分析，表中KMO值为0.751，说明变量间的相关性较强，比较适合进行因子分析
1.因子分析共同度
表3是公因子方差表，其所表示的是因子分析的共同度，显示所有变量的共同度数据
第三列是按指定提取条件(这里为特征根大于1)提取特征根时的共同度
可以看到，绝大多数变量的绝大部分信息(全部都大于78%)可被因子解释，这些变量信息丢失较少
因此本次因子提取的总体效果理想
但也有两个变量外商直接投资和取得科技成果数这两项指标提取的共同度较低，分别为0.584和0.385，这其中有统计口径的原因，如外商直接投资指标中合同数额和实际利用数额之间差异较大，在历年统计年鉴中有部分年份的统计数据不一致
表3 公因子方差表
公因子方差
初始提取
GDP(100亿元)1.000.984
人均GDP(元)1.000.985
第三产业占GDP的比重1.000.935
固定资产投资(亿元)1.000.976
外商直接投资(万美元)1.000.584
青岛口岸进出口总额(万美元)1.000.967
城市居民人均住房面积(平方米/人)1.000.972
职工平均工资(元)1.000.992
城市居民年人均可支配收入(元)1.000.986
每万人医生数1.000.903
每万人口中大学在校学生数1.000.917
高等学校数1.000.789
文化机构数1.000.850
公共汽车、电车营运车辆数1.000.966
人均公园绿地面积(平方米)1.000.977
独立自然科研机构数1.000.856
取得科技成果数1.000.385
企业技术开发人员占全部职工比重1.000.794
提取方法：主成份分析
2.因子分析的总方差解释
如表4所示，两个因子的累计方差贡献率为87.888%，说明前2个公因子基本包含了全部变量的主要信息
同时，提取平方和载入和旋转平方和载